Çözüm

Müşteriniz ayrılmadan önce doğru adımı atın.

TAZI RETAIN, müşteri kaybı riskini ve risk altındaki mevduat ya da yönetilen varlık tutarını erkenden belirler. Her risk puanını anlaşılır bir gerekçeyle açıklar. Müşteriye özel öneriler, danışmanınıza ulaşmadan önce kurum kuralları ve müşteri profillerini temsil eden simülasyonlarla değerlendirilir.

7,9× Rastgele listeye göre tespit başarısı

Önceliklendirilmiş listenin, aynı büyüklükteki rastgele listeye kıyasla tespit ettiği kaybedilen yönetilen varlık tutarı. Gerçekleşen sonuçlar üzerinden ölçülmüştür.

%78 Tespit edilen varlık kaybı

Portföyün en yüksek riskli %10’u incelendiğinde tespit edilen, gerçekleşmiş yönetilen varlık kaybının oranı.

%94 → %42 Gereksiz üst düzey uyarılar

Uzman Paneli ve Odak Grubu değerlendirmesinden sonra gereksiz üst düzey uyarıların oranı azaldı. Portföyün %27’sinde ek işlem gerekmediği belirlendi.

%2 → %1,6 Bankada müşteri kaybında düşüş

ABD’de bir yerel bankada müşteri kaybı üç ay önceden tahmin edildi. Yılda 400 bin doların üzerinde mevduat korundu.

Neler yapabilirsiniz?

Her riskin anlaşılır bir gerekçesi var

Tahmin modeliyle birlikte çalışan açıklama modeli, her puanı müşteri davranışlarıyla ilişkilendirir. Danışmanınız da uyum ekibiniz de riskin nedenini açıkça görebilir.

Öncelikli müşteri listeleri

Müşterileri, yönetilen varlık tutarı ve kayıp riskine göre önceliklendirin. Danışmanınız, aramadan önce kiminle neden görüşmesi gerektiğini bilsin.

Müşteriye özel elde tutma planları

Riskin seyri, temel nedenleri, görüşme başlıkları ve önerilen adımları tek yerde görün. Her plan, müşterinin geçmişi ve davranışlarıyla ilişkilendirilir.

Kurum kurallarına göre değerlendirme

Uzman Paneli, kurumunuzun uzmanlık alanlarını ve yetki sınırlarını temsil eden yapay zekâ ajanlarından oluşur. Önerileri ve dayandıkları verileri sorgular; değerlendirmelerini gerekçeleriyle kaydeder.

Olası müşteri tepkilerini önceden görün

Sadık, ayrılmaya eğilimli veya teklife mesafeli müşterileri temsil eden yapay zekâ profilleri, elde tutma önerilerini uygulamadan önce değerlendirir.

Sorularınıza gerekçeli yanıtlar

“Bu ay hangi müşterilere odaklanmalıyım?” veya “Bu müşteriyi nasıl elde tutabiliriz?” diye sorun. Yanıtlarla birlikte kullanılan verileri ve yapılan kontrolleri de görün.

Nasıl çalışır?

01

Hedefinizi netleştirin

Müşteri kaybını nasıl tanımladığınızı, başarı göstergelerinizi ve kullanılabilecek adımları belirleyin. Anonimleştirilmiş müşteri verilerini hazırlayın.

02

Verilerinizle öğrenin

Tahmin, segmentasyon ve açıklama modellerini kurumunuzun verileriyle eğitin. Danışmanlarınızın uzmanlığıyla müşteri gruplarını ve görüşme dilini geliştirin.

03

Önerileri değerlendirin

Kişiselleştirilmiş elde tutma önerilerini kurum kuralları ve olası müşteri tepkileri açısından inceleyin. Gereksiz uyarıları azaltın.

04

Sonuçları ölçerek kullanıma alın

Yatırım getirisi, net bugünkü değer ve uyum değerlendirmesiyle kullanıma geçiş kararını verin. Aylık izleme ve model değişimi takibiyle sonuçları değerlendirin.

Müşteri başarı hikâyesi

ABD'li finans kuruluşu

ABD’de bir finans kuruluşu, TAZI RETAIN’i kullanıma aldıktan sonraki ilk üç ayda, net bugünkü değer (NPV) hesabıyla ayda 1 milyon dolar tasarruf sağladı.

1 milyon $ Net bugünkü değer hesabıyla aylık tasarruf
Yatırım getirisi hesaplama · TAZI RETAIN · Müşteriyi Elde Tutma

Müşterilerinizi elde tutmak ne kadar değer yaratabilir?

Kurumunuza ait dört temel veriyle, ayrılma riskini erkenden belirleyip müdahale ederek koruyabileceğiniz geliri hesaplayın.

Tutarlar ABD dolarıdır. Başlangıç değerleri orta ölçekli bir ABD şirketi için örnektir; tüm alanları değiştirebilirsiniz. Müşteri iletişiminin mevcut ekip kapasitesiyle yürütüldüğü varsayılır. Getiri hesabında yalnızca platform maliyeti düşülür.

Kurumunuza ait dört temel veri

100,000
%12

Bir yılda kaybettiğiniz müşterilerin oranı.

1,200 $

Müşteri başına ortalama yıllık gelir veya kâr katkısı.

30

Önerileri uygulayacak danışman veya müşteri ilişkileri yöneticisi sayısı. Yalnızca platform maliyeti tahmininde kullanılır.


Kurumunuza göre ayarlayabileceğiniz varsayım

%35

TAZI’nin riskli olarak belirlediği müşterilerden, ekibinizin müdahalesiyle elde tuttuklarınızın oranı. Varsayılan %35, TAZI uygulamalarının ortalamasıdır; kendi kontrol grubu sonucunuzla güncelleyin.

Tahmini yıllık platform maliyeti: 186,000 $ — Yıllık 150.000 $ temel maliyete ekip üyesi başına 1.200 $ eklenerek hesaplanır. Yalnızca yatırım getirisi oranında kullanılır.

Tahmini yıllık katkı

TAZI RETAIN ile

Korunan gelir
5,040,000 $
yıllık
Yıllık risk altındaki müşteri sayısı12,000
Yılda elde tutulan müşteri sayısı4,200
Korunan gelir5,040,000 $
Platform maliyeti186,000 $
Tahmini yatırım getirisi%2,610
Kurumunuza özel değerlendirme isteyin

Hesaplama, girdiğiniz değerlere dayalı bir tahmindir; sonuç garantisi vermez. TAZI RETAIN riski ve nedenlerini gösterir. Kararı ekibiniz verir, adımları ekibiniz uygular.

Hesaplamada kullanılan verileri nasıl belirlersiniz?

Gerekli değerleri kurumunuzun mevcut kayıtlarından alabilirsiniz. Veri kaynaklarını ve hesaplama yöntemlerini aşağıda bulabilirsiniz.

Gösterge Veri kaynağı Hesaplama ve karşılaştırma
Müşteri sayısı Faturalama veya CRM kayıtları. 12 aylık ölçüm döneminin ilk günündeki aktif, ödeme yapan müşteri sayısı.
Yıllık müşteri kaybı oranı İptal ve abonelik kayıtları. 12 ayda kaybedilen müşteriler ÷ dönem başındaki müşteriler. Recurly’nin 2023 abonelik kaybı medyanı yaklaşık %4,1’dir; perakende ve telekomda oranlar daha yüksek olabilir.
Müşteri başına yıllık değer Finans birimi: düzenli gelir veya kâr katkısı. Yıllık düzenli gelir ÷ aktif müşteri sayısı. Korunan net kârı hesaplamak için gelir yerine kâr katkısını kullanın.
TAZI ile elde tutma oranı Kullanıma geçişten sonra kontrol grubuyla test. Müdahale edilen riskli müşterilerdeki elde tutma oranından, müdahale edilmeyen riskli müşterilerdeki oranı çıkarın. Başlangıçtaki %35 TAZI uygulama ortalamasını kendi ölçümünüzle güncelleyin.
Ekip büyüklüğü Danışman, müşteri ilişkileri veya elde tutma ekibi. TAZI önerilerini uygulayacak çalışan sayısı. Yalnızca platform maliyetinin tahmininde kullanılır.

Kaynaklar

  1. Bain & Company / F. Reichheld, via Harvard Business Review (2014), "The Value of Keeping the Right Customers" — a 5% increase in retention increases profits 25%–95%. kaynak
  2. Reichheld & Sasser, Harvard Business Review (1990) — original study: cutting defections 5% raised profits 25%–85% across the firms studied.
  3. Harvard Business Review (2014) — acquiring a new customer costs ~5–25× more than retaining one.
  4. Recurly Research (2024) — median subscription churn ~4.1% in 2023 (sanity-check benchmark for the churn field).
  5. TAZI AI ROI Calculator — 35% average attrition save rate across TAZI deployments.

Bu hesaplama örnek amaçlıdır. Sonuçlar girdiğiniz verilere bağlıdır ve performans garantisi oluşturmaz.

Kurumunuza nasıl katkı sağlayabileceğini birlikte görelim.

İhtiyaçlarınıza özel bir demo planlayın. TAZI’nin önerileri nasıl oluşturduğunu ve değerlendirdiğini birlikte inceleyelim.

TAZI RETAIN’i keşfedin

Taahhüt gerektirmez. İhtiyaçlarınızı birlikte değerlendirelim.

İlgili içerikler

Blogdan seçtiklerimiz

Demo talep edin